Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

Проекции

Проекции хранят данные в формате, оптимизирующем выполнение запросов, это полезная функция для:

  • Выполнения запросов по колонке, которая не является частью первичного ключа
  • Предварительной агрегации колонок, что уменьшит как вычисления, так и ввод-вывод

Вы можете определить одну или несколько проекций для таблицы, и во время анализа запроса ClickHouse выберет проекцию с наименьшим объемом данных для сканирования, не изменяя запрос, предоставленный пользователем.

Использование диска

Проекции будут создаст внутреннюю скрытую таблицу, это означает, что потребуется больше ввода-вывода и место на диске. Например, если проекция определяет другой первичный ключ, все данные из оригинальной таблицы будут дублироваться.

Вы можете увидеть больше технических деталей о том, как проекции работают внутри, на этой странице.

Пример фильтрации без использования первичных ключей

Создание таблицы:

Используя ALTER TABLE, мы можем добавить проекцию к существующей таблице:

Вставка данных:

Проекция позволит нам быстро фильтровать по user_name, даже если в оригинальной таблице user_name не был определен как PRIMARY_KEY. Во время выполнения запроса ClickHouse определил, что меньше данных будет обработано, если используется проекция, так как данные упорядочены по user_name.

Чтобы проверить, использует ли запрос проекцию, мы можем просмотреть таблицу system.query_log. В поле projections мы имеем имя используемой проекции или пустое значение, если ни одна не использовалась:

Пример запроса предварительной агрегации

Создание таблицы с проекцией:

Вставка данных:

Мы выполним первый запрос, используя GROUP BY, с использованием поля user_agent, этот запрос не будет использовать предопределенную проекцию, так как предварительная агрегация не совпадает.

Чтобы использовать проекцию, мы можем выполнить запросы, которые выберут часть или все поля предварительной агрегации и GROUP BY.

Как упоминалось ранее, мы можем просмотреть таблицу system.query_log. В поле projections мы имеем имя используемой проекции или пустое значение, если ни одна не использовалась:

Манипулирование проекциями

Доступны следующие операции с проекциями:

ADD PROJECTION

ALTER TABLE [db.]name [ON CLUSTER cluster] ADD PROJECTION [IF NOT EXISTS] name ( SELECT <COLUMN LIST EXPR> [GROUP BY] [ORDER BY] ) - Добавляет описание проекции в метаданные таблицы.

DROP PROJECTION

ALTER TABLE [db.]name [ON CLUSTER cluster] DROP PROJECTION [IF EXISTS] name - Удаляет описание проекции из метаданных таблицы и удаляет файлы проекции с диска. Реализовано как мутация.

MATERIALIZE PROJECTION

ALTER TABLE [db.]table [ON CLUSTER cluster] MATERIALIZE PROJECTION [IF EXISTS] name [IN PARTITION partition_name] - Запрос восстанавливает проекцию name в партиции partition_name. Реализовано как мутация.

CLEAR PROJECTION

ALTER TABLE [db.]table [ON CLUSTER cluster] CLEAR PROJECTION [IF EXISTS] name [IN PARTITION partition_name] - Удаляет файлы проекции с диска без удаления описания. Реализовано как мутация.

Команды ADD, DROP и CLEAR являются легковесными в том смысле, что они только изменяют метаданные или удаляют файлы.

Кроме того, они реплицируются, синхронизируя метаданные проекций через ClickHouse Keeper или ZooKeeper.

примечание

Манипуляция проекциями поддерживается только для таблиц с движком *MergeTree (включая реплицированные варианты).