Режимы развертывания

ClickHouse — это универсальная система баз данных, которую можно развернуть несколькими способами в зависимости от ваших нужд. В своей основе все варианты развертывания используют один и тот же мощный движок базы данных ClickHouse — различия заключаются в том, как вы с ним взаимодействуете и где он запускается.

Вне зависимости от того, запускаете ли вы аналитические задачи на большом масштабе в производственной среде, выполняете локальный анализ данных или создаете приложения, существует вариант развертывания, разработанный для вашего конкретного сценария использования. Последовательность основного движка означает, что вы получаете одинаковую высокую производительность и совместимость с SQL во всех режимах развертывания. Этот гид рассматривает четыре основных способа развертывания и использования ClickHouse:

• ClickHouse Server для традиционных клиент/серверных развертываний
• ClickHouse Cloud для полностью управляемых операций с базами данных
• clickhouse-local для обработки данных через командную строку
• chDB для встроенной интеграции ClickHouse прямо в приложения

Каждый режим развертывания имеет свои сильные стороны и идеальные сценарии использования, которые мы подробно рассмотрим ниже.

ClickHouse Server

ClickHouse Server представляет собой традиционную клиент/серверную архитектуру и идеально подходит для производственных развертываний. Этот режим развертывания предоставляет все возможности OLAP базы данных с высокой пропускной способностью и низкой латентностью запросов, за что ClickHouse известен.

Когда речь идет о гибкости развертывания, ClickHouse Server можно установить на вашем локальном компьютере для разработки или тестирования, развернуть у крупных облачных провайдеров, таких как AWS, GCP или Azure для облачных операций, или настроить на вашем собственном оборудовании. Для более масштабных операций его можно настроить как распределенный кластер для обработки увеличенной нагрузки и обеспечения высокой доступности.

Этот режим развертывания является предпочтительным выбором для производственных сред, где важны надежность, производительность и полный доступ к функциям.

ClickHouse Cloud

ClickHouse Cloud — это полностью управляемая версия ClickHouse, которая избавляет вас от операционных затрат на запуск собственного развертывания. Хотя он сохраняет все основные возможности ClickHouse Server, он улучшает опыт работы с дополнительными функциями, предназначенными для упрощения разработки и операций.

Ключевое преимущество ClickHouse Cloud — это интегрированные инструменты. ClickPipes предоставляет надежную систему приема данных, позволяя вам легко подключаться и передавать данные из различных источников без управления сложными ETL конвейерами. Платформа также предлагает специальный API для запросов, что значительно упрощает создание приложений.

SQL-консоль в ClickHouse Cloud включает в себя мощную функцию дашбордов, которая позволяет вам преобразовывать ваши запросы в интерактивные визуализации. Вы можете создавать и делиться дашбордами, построенными на ваших сохраненных запросах, с возможностью добавления интерактивных элементов через параметры запросов. Эти дашборды могут быть динамическими за счет глобальных фильтров, позволяя пользователям исследовать данные через настраиваемые представления — однако важно отметить, что пользователи должны иметь хотя бы доступ на чтение к основным сохраненным запросам, чтобы видеть визуализации.

Для мониторинга и оптимизации ClickHouse Cloud включает в себя встроенные графики и инсайты по запросам. Эти инструменты обеспечивают глубокую видимость производительности вашего кластера, помогая понять паттерны запросов, использование ресурсов и потенциальные возможности оптимизации. Этот уровень мониторинга особенно ценен для команд, которым нужно поддерживать высокопроизводительные аналитические операции без выделения ресурсов на управление инфраструктурой.

Управляемая природа сервиса означает, что вам не нужно беспокоиться об обновлениях, резервных копиях, масштабировании или исправлениях безопасности — все это обрабатывается автоматически. Это делает его идеальным выбором для организаций, которые хотят сосредоточиться на своих данных и приложениях, а не на администрировании баз данных.

clickhouse-local

clickhouse-local — это мощный инструмент командной строки, который предоставляет полную функциональность ClickHouse в виде автономного исполняемого файла. Это по сути та же база данных, что и ClickHouse Server, но упакована так, чтобы вы могли использовать все возможности ClickHouse напрямую из командной строки без запуска экземпляра сервера.

Этот инструмент отлично подходит для ад-хок анализа данных, особенно при работе с локальными файлами или данными, хранящимися в облачных сервисах хранения. Вы можете напрямую запрашивать файлы в различных форматах (CSV, JSON, Parquet и т.д.) с использованием SQL-диалекта ClickHouse, что делает его отличным выбором для быстрого исследования данных или одноразовых задач анализа.

Поскольку clickhouse-local включает в себя всю функциональность ClickHouse, вы можете использовать его для преобразования данных, преобразования форматов или любых других операций с базами данных, которые вы обычно выполняете с ClickHouse Server. Хотя он в первую очередь используется для временных операций, при необходимости он также может сохранять данные, используя тот же движок хранения, что и ClickHouse Server.

Комбинация функций удаленных таблиц и доступ к локальной файловой системе делает clickhouse-local особенно полезным для сценариев, когда вам нужно объединить данные между ClickHouse Server и файлами на вашем локальном компьютере. Это особенно ценно при работе с чувствительными или временными локальными данными, которые вы не хотите загружать на сервер.

chDB

chDB — это ClickHouse, встроенный как движок базы данных в процессе, при этом Python является основной реализацией, хотя он также доступен для Go, Rust, NodeJS и Bun. Этот вариант развертывания приносит мощные возможности OLAP ClickHouse прямо в процесс вашего приложения, устраняя необходимость в отдельной установке базы данных.

chDB обеспечивает бесшовную интеграцию с экосистемой вашего приложения. В Python, например, он оптимизирован для эффективной работы с распространенными инструментами научных вычислений, такими как Pandas и Arrow, минимизируя накладные расходы на копирование данных через Python memoryview. Это особенно ценно для ученых данных и аналитиков, которые хотят использовать производительность запросов ClickHouse в рамках своих существующих рабочих процессов.

chDB также может подключаться к базам данных, созданным с помощью clickhouse-local, предоставляя гибкость в том, как вы работаете с вашими данными. Это означает, что вы можете бесшовно переходить между локальной разработкой, исследованием данных в Python и более постоянными решениями хранения без изменения ваших паттернов доступа к данным.